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遠在雲端運算、甚至物聯網等單詞被創造出來前,普羅大眾還在用撥接上網、瀏覽網路之際,此種行為就是雲端的應用,只是當時科技未像現今如此發達,不論是網路的傳輸速度或是伺服器的運算速度都沒有現在來的快速,所以相當多的應用與詞彙直至現今才爆發出來。

 

萬物聯網,已成未來發展的趨勢,如下圖所示,各式各樣的裝置將資訊上傳至伺服器,經由伺服器的運算後,將結果回傳或是控制其他裝置,此一行為乃是現今物聯網最普遍的操作方式。

 

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雖然物聯網的架構看似簡單,但實際上許多痛點也應運而生,例如:伺服器的容量是否放得下眾多裝置的資訊、若網路斷線是否還能運作、裝置間的傳輸速率將受到網路環境所影響…等。為了解決上述提到的痛點,邊緣運算因此應運而生。

邊緣運算英文是 Edge Computing,指的是接近資訊上傳端的運算裝置,以網路架構來看,一般可稱作閘道器 ( Gateway ),隨著科技的進步,感測晶片、運算晶片越來越小,進而導致上傳端裝置的能力越來越強,故在某些特地場域內,上傳端裝置本身除了資料上傳的能力之外,也可以做為邊緣運算的裝置。以智慧工廠舉例,生產線上十分要求傳輸的即時性,以降低生產花費時間、增進效率,因此具備邊緣運算的閘道器可以將需要急迫處理的事項立即回應,除此之外,也可以進行篩選機制,將需要大數據分析的資料才送上雲端伺服器,達到減輕頻寬壓力與確保儲存空間。

 

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大聯大集團世平興業推出的大樹雲 ( Big Tree Cloud, BTC ) 方案,是一個相對成熟的物聯網應用方案,此方案提供一塊集成了溫溼度、RGB、紫外光、光敏等感測器的硬體外,也提供了雲端服務器以及 iOS、Android 的 APP,讓客戶可以自行下載 RAW Data 進行大數據分析以及即時監控。

由於此套方案能夠單獨使用主板,因此可以藉由主板上 Cortex-M4 的 MCU 與I2C、UART 等介面進行周邊設備的資料傳輸,倘若客戶對物聯網的介面、傳輸、雲端沒有絲毫概念也沒關係,只要客戶提出需求並經過大樹雲方案審核通過,將會幫助客戶進行客製化。

本文也刊載於大大通: https://www.wpgdadatong.com/getBlogDetail?BID=B0677

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